Agent 关注的是让模型在目标、上下文和工具之间循环决策。它不只是一次问答，而是包含规划、行动、观察和修正的过程。 基本组件 目标：用户希望完成的任务。 记忆：短期上下文与长期知识。 工具：搜索、数据库、代码执行、浏览器、业务 API。 控制器：限制循环次数、错误恢复、权限边界。 工程注意事项 工具调用要有清晰 schema，减少模型猜参数。 任务循环需要超时、重试和退出条件。 高风险动作要有人类确认或权限隔离。 日志要记录模型输入、工具结果和最终决策，方便复盘。 关联 RAG 大模型开发路线图